情報収集
AI関連の変化を追う
AI支援ツールやエージェント実行環境の更新を追い、既存Web開発に役立つものだけを検証候補にします。
プロフィール
AI支援開発基盤の設計・実装を専門とするテックリード。PHP/Laravel、Next.js、AWS、Cloudflareを用い、AI Agentを安全に実務へ組み込む仕組みを構築しています。
PHP / Laravel / Next.js / AWS / Cloudflare / AI Agent
AI支援開発基盤の設計・実装を専門とするテックリードです。PHP/Laravel、Next.js、AWS、Cloudflareを中心に、Webアプリケーションからクラウド基盤まで一貫して設計・実装しています。
AI Agentを安全に実務へ組み込むため、システム実装に加えて、権限設計、評価、テスト、監査まで含む開発基盤を構築しています。現役の実装者としてコードを書きながら、技術方針の策定、チームリード、開発プロセス改善を通じて、開発生産性と品質の向上に取り組んでいます。
EastBraver Labsでは、その過程で得た実装知見、設計判断、検証結果を公開しています。
10年以上
実務経験
Web開発・保守運用・改善の実務経験
クラウド
運用
AWS / Cloudflareを含む運用・設定・切り分け
AI
支援開発
設計・実装・レビュー・検証メモへのAI活用
01 / AI支援開発
AI支援ツールを設計・実装・レビュー・検証メモに組み込みます。新しいAI機能を検証する際は、権限、ログ、コスト、既存システム連携、失敗時の戻し方も確認します。
採用基準
AI支援ツールは、精度や新しさだけでは判断しません。誰が使い、どこまで任せ、失敗時にどう戻すかを確認し、採用できる範囲を記録します。
既存の開発・保守フローを壊さない範囲から試す
権限、ログ、コスト、失敗時の戻し方を確認項目にする
実務投入済みの技術と、検証中の技術を分けて扱う
02 / 仕事の進め方
AI関連の変化を追うだけで終わらせず、要件整理、実装方針、レビュー観点、検証コマンド、切り戻し手順として残します。
情報収集
AI支援ツールやエージェント実行環境の更新を追い、既存Web開発に役立つものだけを検証候補にします。
設計
権限、ログ、コスト、既存システム連携、障害時の切り戻しを確認項目として整理します。
実装
要件整理、実装方針メモ、レビュー観点、検証コマンド、切り戻し手順を小さな単位で残します。
改善
検証結果、レビュー指摘、失敗ログを記録し、採用する条件と見送る理由を更新します。
公開している運用
情報収集、schemaで制約したJSON、決定的renderer、公開前の人間承認を分け、掲載基準と既知の限界を読者向けに公開しています。
AI Digestの生成と編集の仕組みを見る03 / 代表的な実務
Web開発、配信基盤、EC/CMS、AI支援開発を、実際に扱ってきた作業範囲と検証方法で整理しています。
01
機能を作る開発ループ、変更を確かめる検証ループ、AI駆動開発基盤そのものを磨く改善ループを継続
02
ライブ配信と再生導線、AWS上の周辺設定を含むWebアプリケーション実装
03
EC-CUBE、WordPress、Shopify、Stripe連携を含む既存サービスの実装と保守
04
AWS上のアプリケーションとCloudflare Workersを含む配信環境の運用
04 / 対外的な実績
特許公報、受賞発表、カンファレンス運営など、第三者が公開する一次情報で確認できる実績です。
特許
スマートフォンのみで入場可否判定とチケット消込を行う電子チケット処理システムの方式設計とプロトタイプ実装を担当。不正転売・不正入場を防ぐオフライン検証ロジックを開発し、当該技術は特許出願として公開されています。特許公報には発明者の一人として柿添貴士(TakashiKakizoe)の名前が記載されており、特許権は当時の所属企業に帰属します。
受賞
受賞記事『ECサイトの購入完了画面に「決済後処理」を寄せすぎない方がよい理由』。決済後処理を購入完了画面へ寄せない設計判断を、実務の運用・障害観点から整理した記事です。
コミュニティ
05 / 対応・検証領域
既存Webアプリの改善、PHP・Laravel保守、Next.js実装、AWS・Cloudflare運用、EC/CMS・決済連携、AI支援開発フローの整理を主な対象にしています。
PHP、Laravel、Symfonyを中心に、既存資産を壊さず変更しやすくする実装と保守改善を扱います。
既存システムとの接続や運用を前提に、Webフロントエンドと周辺機能を実装します。
クラウド基盤とWorkersを含む配信環境について、実装、設定、運用、障害時の切り分けを扱います。
要件整理、実装方針、AI利用ルール、レビュー観点、検証コマンド、切り戻し手順を残す流れを整えます。
モデル開発や研究開発ではなく、既存開発フローへのAI活用とWeb実装・運用改善を主な対象にします。
06 / 技術スタック
AWSやCloudflareを含む実務領域と、AgentCoreやCloudflare Agentsなど検証中のエージェント領域を分けています。
Webアプリケーションの新規実装と既存資産の保守改善
日常的に扱うクラウド基盤、配信環境、サーバーとデータベース
AWS上のアプリケーション、データ処理、配信基盤で扱うサービス
このサイトを含むCloudflare上のエッジ実装と運用
EC、CMS、決済連携を含む既存サービスの実装と運用改善
変更を安全に届け、運用後も改善するための実務上の観点
コード生成だけで終わらせず、安全確認、検証、改善記録までを扱う開発基盤
AIエージェント実行環境として実務投入の条件を確認している技術
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