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プロフィール

柿添貴士(TakashiKakizoe)

AI支援開発基盤の設計・実装を専門とするテックリード。PHP/Laravel、Next.js、AWS、Cloudflareを用い、AI Agentを安全に実務へ組み込む仕組みを構築しています。

PHP / Laravel / Next.js / AWS / Cloudflare / AI Agent

AI支援開発基盤を、設計・実装・運用まで一貫してリードする

AI支援開発基盤の設計・実装を専門とするテックリードです。PHP/Laravel、Next.js、AWS、Cloudflareを中心に、Webアプリケーションからクラウド基盤まで一貫して設計・実装しています。

AI Agentを安全に実務へ組み込むため、システム実装に加えて、権限設計、評価、テスト、監査まで含む開発基盤を構築しています。現役の実装者としてコードを書きながら、技術方針の策定、チームリード、開発プロセス改善を通じて、開発生産性と品質の向上に取り組んでいます。

EastBraver Labsでは、その過程で得た実装知見、設計判断、検証結果を公開しています。

PHP / LaravelNext.js / TypeScriptAWS / CloudflareAI Agent基盤技術・チームリード

10年以上

実務経験

Web開発・保守運用・改善の実務経験

クラウド

運用

AWS / Cloudflareを含む運用・設定・切り分け

AI

支援開発

設計・実装・レビュー・検証メモへのAI活用

01 / AI支援開発

Web開発とクラウド運用を軸に、AI支援を実務へ接続する

AI支援ツールを設計・実装・レビュー・検証メモに組み込みます。新しいAI機能を検証する際は、権限、ログ、コスト、既存システム連携、失敗時の戻し方も確認します。

採用基準

便利そう、ではなく、実務で使える条件を確認する

AI支援ツールは、精度や新しさだけでは判断しません。誰が使い、どこまで任せ、失敗時にどう戻すかを確認し、採用できる範囲を記録します。

既存の開発・保守フローを壊さない範囲から試す

権限、ログ、コスト、失敗時の戻し方を確認項目にする

実務投入済みの技術と、検証中の技術を分けて扱う

02 / 仕事の進め方

検証結果を、実装方針とレビュー手順に変える

AI関連の変化を追うだけで終わらせず、要件整理、実装方針、レビュー観点、検証コマンド、切り戻し手順として残します。

情報収集

AI関連の変化を追う

AI支援ツールやエージェント実行環境の更新を追い、既存Web開発に役立つものだけを検証候補にします。

設計

実装判断に落とす

権限、ログ、コスト、既存システム連携、障害時の切り戻しを確認項目として整理します。

実装

小さく実装して試す

要件整理、実装方針メモ、レビュー観点、検証コマンド、切り戻し手順を小さな単位で残します。

改善

運用結果から磨き込む

検証結果、レビュー指摘、失敗ログを記録し、採用する条件と見送る理由を更新します。

公開している運用

AI DigestでAIと人間の責任を分ける

情報収集、schemaで制約したJSON、決定的renderer、公開前の人間承認を分け、掲載基準と既知の限界を読者向けに公開しています。

AI Digestの生成と編集の仕組みを見る

03 / 代表的な実務

技術名ではなく、実装と運用のまとまりで示す

Web開発、配信基盤、EC/CMS、AI支援開発を、実際に扱ってきた作業範囲と検証方法で整理しています。

01

AI駆動開発基盤の設計・検証

機能を作る開発ループ、変更を確かめる検証ループ、AI駆動開発基盤そのものを磨く改善ループを継続

  • 要件整理、設計、承認、実装を進め、自動テストと静的解析で変更を検証
  • 検証結果と利用記録を基盤改善へ戻し、ルール、ガード、評価方法を更新
  • 約1,900件の自動テスト、22系統の危険操作遮断、ガード検証202件、評価基盤セルフテスト67件でループを支える

02

Amazon IVS / Next.jsを用いた配信基盤

ライブ配信と再生導線、AWS上の周辺設定を含むWebアプリケーション実装

  • Amazon IVSを用いた低遅延配信とNext.jsの視聴導線を実装
  • 配信設定、認証、ログ、コスト、障害時の切り分けを運用観点として整理

03

EC / CMS / 決済連携の保守改善

EC-CUBE、WordPress、Shopify、Stripe連携を含む既存サービスの実装と保守

  • 既存仕様と運用を維持しながら機能改修と外部サービス連携を実装
  • リリース後の障害切り分けと継続的な保守改善に対応

04

AWS / Cloudflare運用

AWS上のアプリケーションとCloudflare Workersを含む配信環境の運用

  • クラウド設定、デプロイ、ログ確認、障害時の切り分けを継続
  • Workers、R2、Email Workers、Turnstileを組み合わせたエッジ実装と運用設定を管理

04 / 対外的な実績

サイト外の記録で確認できる実績

特許公報、受賞発表、カンファレンス運営など、第三者が公開する一次情報で確認できる実績です。

特許

電子チケット処理システムの特許出願(特開2019-164691)共同発明者

スマートフォンのみで入場可否判定とチケット消込を行う電子チケット処理システムの方式設計とプロトタイプ実装を担当。不正転売・不正入場を防ぐオフライン検証ロジックを開発し、当該技術は特許出願として公開されています。特許公報には発明者の一人として柿添貴士(TakashiKakizoe)の名前が記載されており、特許権は当時の所属企業に帰属します。

受賞

Qiita Advent Calendar 2025 Payment 最優秀賞

受賞記事『ECサイトの購入完了画面に「決済後処理」を寄せすぎない方がよい理由』。決済後処理を購入完了画面へ寄せない設計判断を、実務の運用・障害観点から整理した記事です。

05 / 対応・検証領域

対応・検証領域と検証の境界

既存Webアプリの改善、PHP・Laravel保守、Next.js実装、AWS・Cloudflare運用、EC/CMS・決済連携、AI支援開発フローの整理を主な対象にしています。

既存Webアプリの改善・保守

PHP、Laravel、Symfonyを中心に、既存資産を壊さず変更しやすくする実装と保守改善を扱います。

Next.js / TypeScript実装

既存システムとの接続や運用を前提に、Webフロントエンドと周辺機能を実装します。

AWS / Cloudflare運用

クラウド基盤とWorkersを含む配信環境について、実装、設定、運用、障害時の切り分けを扱います。

AI支援開発フローの整理

要件整理、実装方針、AI利用ルール、レビュー観点、検証コマンド、切り戻し手順を残す流れを整えます。

対象外と検証境界

モデル開発や研究開発ではなく、既存開発フローへのAI活用とWeb実装・運用改善を主な対象にします。

代表記事

AI Agent時代に、エンジニアは何を設計する人になるのか

AgentCoreやCloudflareを検証対象として扱い、実装時に確認する設計領域を整理した記事です。

06 / 技術スタック

実装、運用、品質、AI支援を、実務領域ごとに示す

AWSやCloudflareを含む実務領域と、AgentCoreやCloudflare Agentsなど検証中のエージェント領域を分けています。

アプリケーション開発

Webアプリケーションの新規実装と既存資産の保守改善

PHP

Laravel

Symfony

JavaScript

TypeScript

React

Next.js

Node.js

NestJS

クラウド・インフラ・運用

日常的に扱うクラウド基盤、配信環境、サーバーとデータベース

AWS

Cloudflare

Docker

Linux

Nginx / Apache

Redis

MySQL

PostgreSQL

AWSサービス・メディア配信

AWS上のアプリケーション、データ処理、配信基盤で扱うサービス

Amazon IVS

AWS Lambda

Amazon Aurora

Amazon DynamoDB

Amazon SQS

AWS Fargate

Amazon CloudFront

AWS WAF

エッジ・サーバーレス

このサイトを含むCloudflare上のエッジ実装と運用

Cloudflare Workers

Cloudflare Turnstile

Cloudflare R2

Cloudflare Email Workers

EC・CMS・決済

EC、CMS、決済連携を含む既存サービスの実装と運用改善

EC-CUBE

WordPress

Shopify

Stripe連携

品質・デリバリー

変更を安全に届け、運用後も改善するための実務上の観点

Git / GitHub

CI/CD

PHPUnit

Playwright

OpenAPI

セキュリティレビュー

パフォーマンス改善

検索・データ設計

AI支援開発基盤

コード生成だけで終わらせず、安全確認、検証、改善記録までを扱う開発基盤

AI支援開発ワークフロー

Codex / Claude / Gemini CLI

Deny Guard

ルール・スキル

テスト駆動AI開発

AI DLC評価

評価・検証中

AIエージェント実行環境として実務投入の条件を確認している技術

Amazon Bedrock AgentCore

Cloudflare Agents

n8n

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